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月薪3千和月薪3万的竞价员,差距在于这个技能的掌控-sem教程

当初做sem这一行,就是感觉说出来很牛13而且还能拿高薪,如今一做大半年,薪资始终不过3/4千!!!

其实呢,竞价工作归根究底,无外乎展现—点击—抵达—咨询—转化,这 5 个步骤。只要能把这 5 步做好,就能干好竞价。而想把这 5 步工作做得完美,就离不开数据分析的支撑。

在竞价推广中,操作技巧是固定的,如加否词、收匹配、提价等,但不同的操作所产生的作用是不同的,而竞价员对数据分析的结果则决定了他将采用哪些操作。

为什么有的竞价员工资能比其他竞价员工资高几倍,区别就在于其对于数据分析的能力,是否能通过数据发现目前账户推广中所存在的问题。

数据分析说来容易做来难,它也一直被众多竞价员认为是竞价员必须掌握的业务技能。其中,多维度数据分析技巧是最难的一项操作技能,要求我们对数据进行统计,再从多个维度进行分析。

一般来说,可以从哪些维度切入呢?

1、方向层级维度:推广渠道、时段、地区、产品、推广设备

通过查看哪个推广渠道、地区、产品、时段、设备的推广效果好,哪个推广效果不好,有利于更好的分配预算。

2、操作层级维度:营销流程、关键词效果、流量、需求、计划

对账户的营销流程进行分析可以快速的了解每个竞价环节中的问题。根据关键词的消费和产出效果来进行优化。流量分析就更不用说了,效果下降必做的步骤。定期的了解访客需求的变化有助于提升效果。根据账户计划分维度来分析各地区和产品的推广效果。

3、账户相关维度:页面、创意、客服

分析页面的承载和转化能力。用数据来验证创意撰写是否正确。客服的话术和转化能力有没有问题。

找到了维度,如何来衡量维度是好还是坏呢?记住五个关键词:KPI、效果、分析、对比、变化。KPI和效果有没有变化?有了就要对比分析看看是好是坏,如果是变差了,就要进行数据分析找出问题。

所谓“工欲善其事,必先利其器”,一套正确的数据分析方法可以帮助节省很多人力、财力,将效果调整到最优,损失降到最低,能让你的竞价工作事半功倍。

下面我们来介绍两个数据分析方法。

1)单维度分析法

单维度分析法是指对不同维度间的数据进行分析,从而确定优化方向。其中,维度主要分为产品维度、时段维度、设备维度、地区维度、关键词维度。

以时段维度为例。

先下载某计划里的时段数据进行分析,从而确定哪个时段转化较好,哪个时段转化较差;然后根据分析结果修改推广方向。

从表中可以看出 15 点、14 点、19 点这 3 个时段的转化较高,便可在这几个时段内加大投放力度。

2)多维度分析法

多维度分析法可以说是单维度分析法的升级版。一般情况下,一份数据只是以一个维度为中心,如时段数据表只包含时段这一个维度,地区数据表只包含地区这一个维度。而多维度则是一个数据表中包含多个维度。

以客服多维度数据为例,它可能会包含日期、小时、时段、设备、星期、地区、关键词、客服、来源、意向程度等多个维度,如下表所示。

可以利用 Excel 表中的数据透视表功能对数据进行总结、对比。

通过对多维度的分析,不仅可以了解每周的客服对话情况,同时也可以清晰地了解每天具体哪个时段的对话效果好。这样后期优化方向会更加明确,不仅仅是某天的对话情况,还可以具体到时段。

还可以对关键词维度进行筛选,了解每天每个时段访客是通过搜索什么样的词而产生对话的。

多维度数据分析的功能比单维度分析更强大。多维度数据分析可以帮助了解一份数据多个方向的问题,更有利于我们对后期推广方向做出判断。

数据分析是最后一步,也是最重要的一步。很多竞价员都会反思自己为什么做不好数据分析,答案也许恰是因为你不了解它。

所谓知己知彼,百战不殆,数据分析也是如此。只有了解它,才能更好地分析它、解决它。

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