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投放的本质,其实就是穷举法

做投放快十年了,每天不是在解决问题,就是在解决问题的路上,有很多人都觉得投放有玄学,事实上并没有,全都是实打实的试错和排查。 直到去年我才彻底想通一个道理: 广告投放哪有什么玄学,本质就是穷举法。 什么是穷举法? 简单说就是:不凭感觉瞎猜,不凭运气赌结果。 把所有会影响投放数据、导致账号出问题的因素,全部一一罗列出来,逐个测试、逐个排查。 素材、定向、出价、预算、落地页、时段、人群包 …所有变量,都是我们穷举的对象 按概率分级,优先优化核心问题 列出所有可能性之后,不用盲目挨个测试,那样太浪费时间。 我会根据十年实操经验, 给所有诱因做概率排序 :哪些是高频问题,哪些是小概率 bug。 可以根据自己的工作经验,把所有的问题做排序,将高频问题和低频问题区分开,这样能减少很多工作量,比如,新账户不起量: 大概率问题:素材不行、定向太窄、出价太低 小概率问题:平台流量波动 总结之后就可以先优化概

做投放快十年了,每天不是在解决问题,就是在解决问题的路上,有很多人都觉得投放有玄学,事实上并没有,全都是实打实的试错和排查。

直到去年我才彻底想通一个道理:广告投放哪有什么玄学,本质就是穷举法。

什么是穷举法?

简单说就是:不凭感觉瞎猜,不凭运气赌结果。把所有会影响投放数据、导致账号出问题的因素,全部一一罗列出来,逐个测试、逐个排查。

素材、定向、出价、预算、落地页、时段、人群包…所有变量,都是我们穷举的对象

按概率分级,优先优化核心问题

列出所有可能性之后,不用盲目挨个测试,那样太浪费时间。

我会根据十年实操经验,给所有诱因做概率排序:哪些是高频问题,哪些是小概率bug。

可以根据自己的工作经验,把所有的问题做排序,将高频问题和低频问题区分开,这样能减少很多工作量,比如,新账户不起量:

  • 大概率问题:素材不行、定向太窄、出价太低

  • 小概率问题:平台流量波动

总结之后就可以先优化概率最高的核心因素,把小概率的放在最后,这样几不用做无用功,大概率就能解决问题。

这套逻辑,能把你的试错成本降到最低,基本上能够所有投放难题。

做投放越久,我越相信一件事:根本没有无解的账户,只有没排查到位的变量。

所谓的投放大神,不是运气好,不是技术多牛,只是熟练掌握了这套穷举逻辑。摒弃玄学,拒绝内耗。先罗列,再分级,最后精准优化。

所有投放问题,都逃不过这套逻辑。

投手的终极能力,不是会调价,是会拆解。

 

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