信息流广告：新账户出价多少最合适？

今天，我们来深入探讨一个几乎所有优化师都会遇到的问题：新账户，到底应该怎么出价？

我经常在社群里看到有同学提问：“我是做XX行业的，在XX地区，大概要出多少钱？”这种心情我非常理解，但信息流广告的出价，其实并没有一个标准的答案。那么，一个新账户，在没有任何数据积累的情况下，应该如何科学地设定出价呢？今天，我就为大家梳理三种非常实用的方法。

方法一

有老账户可以直接参考，但需“加价” 这是最理想、也是最靠谱的一种情况。如果你公司有过去跑过相同行业的老账户，那么，老账户的数据就是你最好的参考。 具体操作： 查看老账户跑稳定后的平均出价是多少。假设老账户跑顺后，出价100元就能稳定获取线索。这时，你的新账户就不能也出100元。因为新账户存在“先天不足”：没有历史数据模型积累，上传的视频素材也是零点赞、零评论状态。这会导致你的广告在前期点击率相对较低，系统竞争力偏弱。 因此，你需要在这个参考价的基础上适当“加码”。比如，老账户出100元，你的新账户起步出价可以设定在110元或120元。这样做的目的，是为了弥补新账户模型和素材的劣势，确保广告在初期能花出去钱、跑得动，从而尽快积累起属于自己的有效数据。

方法二

没有老账户就用“简单投”功能进行成本测试 大部分同学面临的是第二种情况：没有老账户可以参考，完全是新业务、新起点。这时候，别再到处打听同行出价了，因为地区差异会导致成本天差地别。比如，同样是装修行业，在北京和在邯郸的获客成本就完全不是一个量级。最科学的做法是：自己测试。这里推荐一个非常高效的工具——系统自带的“简单投”功能。 具体操作： 在你的广告账户中，选择“简单投”，设置一个合理的预算（比如1000元或3500元），让系统自己去跑。跑出一段时间后（通常预算花完或积累一定数据后），观察系统为你跑出的实际平均成本是多少。假设跑出来的成本是80元一条线索。这个80元，为你提供了一个非常重要的参考基准。但要注意，“简单投”跑出来的成本，虽然看上去很便宜，但长期来看，线索质量可能不太稳定，容易下滑。如果你希望获得更稳定、质量更高的线索，通常会转向“稳定成本”出价方式。这时，你的出价就需要在测试成本的基础上上浮大约20%。因为“稳定成本”模式对账户的竞争力要求更高，需要稍高的出价来保障流量获取。所以，根据测试结果，你的新出价可以设定在：80元 * (1 + 20%) = 96元，约等于100元。当然，这里有一个重要的补充：如果你用“简单投”跑出来的成本本身就很理想，而且线索质量也完全能满足业务需求，那你完全可以继续使用“简单投”，没有必要再更换出价方式了。我们的最终目的是效果，而不是方法的复杂程度。

方法三

心中有预期的成本就“阶梯出价”去测试 如果你对行业成本有一个大致的心理预期，也可以采用经典的“阶梯出价”法来主动测试。 具体操作： 比如，你经过测算，认为一条线索的成本控制在100元以内就可以接受。那么，你可以这样布局你的广告计划：

对于精准定向的计划：比如你使用了莱卡定向、自定义人群包等比较精准的定向方式，由于覆盖人群相对较窄，竞争可能更精细，你可以出价稍高一些，比如120元，以确保能在这些高价值人群面前展示你的广告。
对于系统推荐定向的计划：使用系统默认的智能推荐定向，覆盖面较广，可以按照你的预期成本100元来出价。
对于放宽定向的计划：如果你测试的是不限定向或者非常宽泛的定向，意图让系统自由探索，由于流量池很大，你可以把出价适当放低一些，比如90元。

这样，通过不同出价和定向的组合，你可以快速测试出在当前竞争环境下，哪个出价策略能最快地跑动起来并消耗预算，从而找到最适合你账户的“黄金出价点”。 常见疑问解答：前期高出价，后期会降不下来吗？ 很多同学会担心：“我一开始用高出价抢量，系统会不会就记住了这个高价，导致我后面想降价也降不下来了？” 实际上，这个顾虑是多余的。 广告系统是实时竞价的，它并不会因为你之前出价高，就强行让你一直维持高成本。最终的实际成本是由你的广告质量（点击率、转化率等）和市场竞争环境共同决定的。 如果你的广告素材很受欢迎，转化率很高，即便你出价100元，系统也可能用50、60元的成本就帮你拿到线索。当你发现实际成本远低于你的出价时，你就可以放心大胆地、逐步地去降低出价，试探系统的成本下限。所以，新账户前期高出价的核心目的，是“破冰”——打破没有数据、没有模型的僵局，帮助系统快速学习。一旦模型稳定，数据积累起来，你就可以通过数据分析，从容地优化并控制成本了。以上就是为新账户解决出价难题的三种核心思路。但是，出价仅仅是信息流广告优化中的一个环节。在实际投放中，你可能会遇到更多具体的问题：

模型稳定后，如何一步步精准降价，而不导致计划崩盘？

如何高效地测试视频素材，快速找到爆款方向？

定向应该怎么组合与迭代，才能持续找到优质流量？

成本突然飙升，应该如何快速排查问题并稳住效果？

这些问题的答案，远不是一篇文章能够涵盖的，它需要一个系统化的知识体系和持续性的答疑解惑。

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