赵阳SEM博客很多信息流的优化师都觉得做信息流数据分析太难，它不像竞价行业，只需要通过数据分析得出表格，找出那个词转化好进行优化，信息流的成本比竞价更高。
如果你在优化账户的时候感到迷茫，不知如何下手。现在就教你用数据透视信息流账户效果，摸透了这五个维度，任何渠道的信息流都没问题。
账户维度
说到信息流数据分析的维度要和搭建账户的维度联系在一起，所有的计划、单元、名称，是要根据定向去命名的。我们根据名称就可以知道，要用什么定向方式，效果好不好。
一个信息流账户包含计划、单元、创意三个基本元素，支持多创意投放。
计划1、计划2、计划3不同的架构，结合历史投放，数据说话，选择适合自己账户的结构，长期稳定投放。
前期账户搭建对后期数据分析至关重要，不同的账户结构进行数据分析也是不同的。
定向维度
不管你是百度、头条还是广点通等其他渠道，当你没有流量或流量较差时，考虑一下是否出现了以下三个问题：
1、定向过窄
01. 兴趣关键词+app名称定向选定过少导致用户覆盖少
比如百度，核心兴趣+关键词+历史搜索，定向过窄，导致量会特别少。
02. 自定义人群数量太少
一些游戏或电商行业的同学比较喜欢用自定义人群包，那么就需要看一下是否覆盖人群过少。
03. 错选过滤地域(投放到偏远地区)
点击或转化人群包未拓展
2、定向交叉
多重定向重叠，不同定向类型取交集
特别是今日头条和百度，是取交集的，UC和广点通是取并集。
比如只投放成都，那么就需要适当放宽定向，投百度就多加一些意图词和兴趣，投今日头条就放宽兴趣，就不要太窄。
3、定向重叠
同账户间多个计划选择了相同定向，导致相互竞争。
比如一个计划中，都是“系统出价”，也会导致相互竞争。
4、优化方法
01. 根据目标受众：
结合广告主产品的用户属性(如年龄、地域、性别、使用时间段等)设置，提升效果转化。
02. 根据效果数据优化
除必选定向外，全量投放，通过“受众分析” 报告，查看用户属性分布。
分析数据报表，去除高消费且效果差的地域、年龄段、兴趣分类，可有效降低转化成本。
出价维度
1、常见错误
01. 出价低于行业均值导致展现量低
放量要比降成本困难，一般今日头条要先放量，百度以成本为主。前期能否转化，决定后期是否跑量。
02. 新计划冷启动出价无竞争力导致展现量低
冷启动针对头条。
03. 大图、组图小图出价一样导致展现量低
大图和组图可以一样，小图和视频由于展现位置不同，出价也是不一样的。
04. 品牌售卖旺季出价和平时一样导致展现量低
旺季和淡季出价也是不一样的，修改出价时，一定要小范围调整。
2、优化方法
01. 新计划高出价：持续密切关注数据，数据走势呈现上扬和稳定趋势，逐步降价;
02. 大图不同素材建议出价视频>橱窗>大图≥组图>小图，IOS计划出价应高于安卓计划;
03. 参考实时转化成本、转化量级、点击率、转化率情况，更改出价;
04. 展现低于正常水平，提价后没有起色，建议更换素材或新建计划。
TIPS：对于ocpx计划，首先要明确一个转化值多少钱，愿意支付的最高成本是多少。出价时可以以该值为上限调整出价。
对于CPC计划，当找到转化好的单元时，可以每日对其提价5%进行放量，直到成本接受不了，进行回调。
预算维度
1、常见错误：
01. 预算额度：计划或单元预算设置较小且出价较低导致展现量低，所以一定要设置较高的预算，至少保证两天的跑量。
02. 账户余额：账户余额不足，导致广告投放量小
03. 影响计划跑量的最终金额 = (账户余额，计划预算，单元预算)取最小维度
2、优化方法：
预算设置：实际预算上浮10%-20%
比如实际预算为1000，那么在设置预算时要设为1100或1200，留出10%的缓冲余地，放点量，只要成本效果合适就行。
若直接设置为实际预算1000，那么到最后的流量质量会比较差，不是正常的流量。
3、注意事项：
01. 根据流量需求调整投放策略，根据流量大小选择定向方式，哪个流量效果好，就重新换不同的方法去测试。
02. 注意计划预算与单元预算的限额，保证账户余额充足
03. 提示接近预算时及时提高预算
04. 新计划建议设置较高预算，跑到一定量级再及时调整
05. 持续观察转化效果，按转化数量、转化成本、ROI分配预算，根据账户策略分配预算
时段维度
1、常见错误：
01. 投放时段选取过窄导致展现量低
02. 优质时段出价无竞争力导致展现量低
2、优化方法：
01. 依据广告主产品或服务目标受众在推广平台上的活跃时段来设定
如，所投放行业的受众人群，在某些时段较为活跃，那就可以将此时段设为重点投放时段。
02. 根据分时段效果选择ctr或转化效果最优的时段
根据时段报告，进行重点投放。集中预算，投放高质量时段。
03. 覆盖优质时段，根据活跃用户高峰时间调整出价策略
04. 把握用户活跃时段下午至晚上、周末的活跃高峰期
最后有话说
只有建立数据分析思维，把数据当作明灯，让数据为你导航，才能找到优化的方向。
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