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多维度数据分析提升百度信息流账户效果

聚焦到互联网广告行业,我们每天都在和数据打交道优化账户也不例外。如果你也在优化账户的时候感到迷茫,不知如何下手。那么就来了解一下多维度数据分析法,学会用数据透视账户效果。

 

一、从账户大方向分析

1、先分析账户

先看分日报告分析流量大方向,找出变动指数:例如展现量、点击率、均价/千展、转化率等等。

找出是哪一天开始效果变差了,或者波动比较大,再去找出当天变化最大的单元。

2、以单元为维度

分析刚才找出单元的版位、年龄、性别、地区这些大消费的主要人群是否是我们行业的主要受众人群。

3、意图词

再来看单元的意图词的大消费,分析意图词报告,主要是前10-30个是否是跟我们行业相关的意图词。

4、兴趣分类

通过调整主要消费的兴趣分类调整单元的流量方向。

 

二、操作中需注意的细节

有时候百度信息流同个资质账户之间效果差距会非常大,所以先来判断账户的流量是否正常。

1、前期建2个计划,用不同的出价方式,例如OCPC和OCPM,每个计划建2-3个单元,选择合适的定向方式,测试出能够跑出效果的出价方式。

2、如果效果都不好:没转化、成本一直高、没流量

3、再建一组计划,删除第一组单元中高消费的意图词和兴趣(如果是核心兴趣,可以不删除),建议换一下创意,测试第二遍。

4、两次测试十几个单元如果效果还不好,可以选择再建一组试一次或者直接换户。

5、直到测试出一个跑量较好的单元作为标杆单元。

什么叫做标杆单元呢?

标杆单元就是账户历史上转化量最多(至少20个),成本最合适的一个单元。

基本上账户跑一周左右就已经能够知道账户的标杆单元了。

标杆单元对应标杆数据

每个账户都有自己的优质数据标准,按之前的经验或是询问别人是没有用的,只有找到自己账户专属的标杆数据才能有更好的效果。

标杆单元的数据可以作为当前账户的优质数据标准

包括:曝光速率、点击率、均价、千次展现消费、出价等

 

三、CPC和OCPC优化技巧

CPC

CPC相对来说比较简单,没有模型,更多是作为一种补量的手段。

优化方向:精细控制流量,分类把控成本。

例如:

1、跑CPC历史搜索,一般来说意图词都是很精准的,按照词性分开的,所以意图词基本不用看。

最重要的是二级兴趣,如果效果比较差,直接在原单元删除重新跑就好了。

1、跑全网行为,要低价宽泛覆盖流量,以最低的均价带来最多的点击量。

OCPC

智能出价的优化方向:控制流量大方向,前期模型看效果

OCPC智能出价的逻辑如下:

分为三个阶段的优化:

1、数据收集阶段

前20个转化为数据收集阶段,直接决定后期单元效果。

前期成本很重要,不要对单元做大的调整,效果差直接新建单元。

2、稳定投放阶段

当计划渡过数据收集阶段后,会达到一个比较稳定的阶段,以3天为一个参考标准,会有浮动,但不会太大,ECPM值决定稳定期长短。

3、计划衰减阶段

当连续3天,或连续时段内,呈现两种数据变化,到达创意生命周期或模型生命周期,衰减期基本很难挽回,避免放过多预算去挽救。

以上就是本期分享的全部内容了

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