赵阳SEM博客无论对账户做任何的优化调整，都要做到有数据可依，而不要只凭经验和感觉，经验和感觉有时候是会骗人的，因为人的思维是主观性的，而数据是客观事实。一个优秀的竞价员，会把一天工作时间的60%花在数据分析上，剩下的40%在执行操作。
大多数的竞价员其实都具备数据思维，都知道数据分析的重要性，但即便如此，仍然有很多人是做不好数据分析的，常常会遇到数据量大，数据分散，分析行为重复，工作效率低，导致分析结果不能及时呈现。
那么在做数据分析的时候该怎么解决这些问题呢？正确的sem竞价账户数据分析的思路又该是什么呢？今天这篇文章就通过一组真实数据来给大家分析sem竞价账户数据分析的思路。
sem竞价账户数据分析的思路
怎样才算是清晰的sem竞价账户数据分析的思路？
在进行一次数据分析之前，你有没有问过自己：你的目的是什么?一个正确的数据分析流程为：发现问题—分析问题—确定问题—分解问题—解决问题。具备了一个系统化的思维和流程，才能帮助我们解决更多的问题。
sem竞价账户数据分析的方向分为：方向维度、操作维度和账户相关维度。
方向维度有地区、时段、产品、推广渠道和设备；
操作维度有营销流程、关键词效果、流量、需求、计划；
账户相关维度有页面、创意、客服。
下面我们用一组真实数据来为大家分析，sem竞价账户数据分析的思路究竟是怎样的？
按照地区维度来分析，北京地区消费最高，展现量和转化量最大，是重点投放地区。辽宁省转化成本最低，转化率最高，可以加大投放力度。而吉林和新疆转化量低转化成本过高，基本可以选择放弃。
从营销流程的维度来分析，北京地区展现量大，点击率也算是正常，但是平均点击价格略高，转化率也并不理想，所以导致转化成本高。而辽宁地区转化率高，转化成本低，但是它的点击率低。
通过这次数据分析得出的结论，该怎么来优化账户呢？
依然拿北京地区来举例，它面临的问题有两个，降低平均点击价格和转化成本。降低平均点击价格的方法有降低关键词出价、优化创意，删除或者否定一些意向较低的关键词。
至于提升转化率，要结合页面和客服的数据做进一步的分析。
建立数据分析思维，划分分析数据维度有助于你快速发现问题确定问题，也能把分散的数据按照一定的规律综合到一起，提升你的工作效率。
当然了，数据分析的能力绝不是一两篇干货、一两条教程就能学会的，是需要不断的实践，通过大量的数据实践出来的结果，需要付出大量的试错成本，大概没有哪个公司愿意你拿公司账户去练手。
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