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短视频新手“盲选”抖音平台?背后的算法和机制你一定要懂!

为什么说抖音平台对短视频新手朋友非常友好?

一切都要从抖音平台流量算法和推荐机制说起,具体是怎样的呢?我们来详细分析一下:

 

抖音短视频流量分发算法

抖音的流量分发基于短视频内容和用户的标签匹配,通过短视频数据决定流量池推荐,同时不断增加搜索比重。

简单来说,抖音平台是“标签”对“标签”

抖音平台会根据你每次发布的短视频内容,形成创作者标签;如果你发布的短视频内容标签产生变化,创作者标签也会随而变化。

短视频是会基于创作者标签匹配到相似的用户标签,这就是所谓 “标签”对“标签”的流量算法。

抖音对单个短视频进行流量推荐时,会重点考核这5个数据:

  1. 完播率=观看时间/作品时间;
  2. 点赞率=点赞量/播放量;
  3. 留言率=留言量/播放量;
  4. 转发率=转发量/播放量;
  5. 转粉率=关注量/播放量。

 

抖音短视频推荐机制

抖音短视频推荐机制分为智能分发、流量池和去中心化。

抖音短视频推荐机制 | 智能分发

首先,推荐给关注账号的粉丝,因为粉丝与账户之间,有较强的关联性;

其次,是通讯录里的好友或可能认识的人,前提是你的抖音账号已经授予手机通讯录的权限,并且在app中开启通讯录好友可见;

最后,还有相关标签的用户,系统会将用户的账号和短视频内容都进行打标处理,然后把短视频推荐给与系统标签相同/相似的账号,在小范围的流量池内进行扩散。

抖音短视频推荐机制 | 流量池

不管是粉丝,还是通讯录里的好友,与平台上亿的用户相比,数量简直就是少之又少,所以,抖音平台还可以推荐同城的流量池。

为了从抖音平台获得更多的免费流量,流量池推荐至关重要。

如果反馈良好,显示内容质量好,用户喜欢,那么系统将推荐更大的流量池,内容也将获得更多平台推荐的流量。

抖音短视频推荐机制 | 去中心化

所谓的去中心化,是对于平台而言,维持整个平台生态环境持续健康教育均衡的发展是最为重要的事情。

所以从平台的角度来看,不想看到所有流量全部聚集在大V的账号中,平台将在一定程度上限制大V账号流量分配,更多的流量奖励高质量账号,分散的平台机制,不会使平台流量失衡;对于新手创造者非常有吸引力,更加吸引了很多人参与平台内容生态的建设,当然最重要的还是的靠高质量的短视频内容创作。

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